次留73% 3留40% 休闲游戏爆款是如何调优与发行的

　　图中展示的例子是GPG今年最火的游戏之一，给《Sushi Bar》设计的A/Btest。

　　在这套系统底下，产品经理只要决定A/Btest每个组之间的人数，或者人数百分比。

　　之后所有数据的收集整理以及最后的计算，全部都是靠后台自动完成，所以说产品经理只需要在数据报表上看这些数据就可以了。他就可以看到每个kpi，不同组别之间的数据是多少。

　　同时也会进行计算，帮他算出每个组的结果，是否显著。同时告诉他改选b还是选a。还是数据不够充分，没有办法做出决策。这样子的adtest，首先第一个他们的工作量可以减少很多，第二他的正确率几乎是100%。这样子我们做出来的决策是比较数据驱动型的决策。

　　提问环节的部分问题整理：

　　Q：美国和其他市场比，美国市场的单用户价值或者市场规模是绝对主力？

　　A：是绝对主力，美国是用户价值最高的地区，虽然买量成本高一些，但是他的用户价值最高。

　　Q：游戏相关的数据测试，都是以美国为指标？

　　A：是，包括收到原型之后做的Uatest，我们也是在美国做，如果在美国能成，说明全世界80、90%都能成。假如在巴西印度做ua测试，即使能成，不代表其他国家能成。

　　Q：在GPG看来，放置类游戏的用户是否偏向小众的用户群？

　　A：这是大多数人对于放置类游戏的一个错误的认识。对我们来说，所有放置游戏都保持在超休闲领域当中，玩法上不会特别深度，以点点点的玩法为主。所以不应当将放置类与超休闲游戏割裂开来看。而且放置类的吸量程度是非常强的。所有的游戏都会有它的生命周期，如果大家善于观察美国榜单，放置类的生命周期反而会更长。

　　Q：GPG怎么选择游戏，合作标准是什么？

　　A：标准很开放，主要还是要新颖的题材与玩法，如果只是换皮我们一般不建议做下去，而且也能预料到不可能达到爆款的标准。然后，最重要的决定是基于测试的结果，市场的反馈。如果市场反馈好就继续做下去。反馈不好尽快放弃。因为在整个沟通的过程当中，从设计到做原型的时间大概是3-4周，包括美术、程序，这种快速试错对我们来说比较重要。

　　Q：研发合作中什么情况选择继续做，什么情况下会放弃？

　　A：GPG更专注游戏质量，如果我们觉得游戏有潜力，或者有哪些地方可以提升，我们会给到意见。一开始会基于以往的经验，我们不确定哪个主题能火，但是我们能确定哪个主题不能火。在那个阶段会cut掉很多。CPI是一个比较重要的数据，因为ltv还是比较受限制，即使ltv能提高很多，但是在美国市场做这个东西有一个顶，所以cpi还是重要标准。

　　Q：有些放置游戏题材不同，内核非常相似。甚至有些团队不断出相同内核不同题材。GPG有一些比较成功的放置的核心，数值内核之后，是否考虑换题材。换多少觉得可以，换多少觉得不可以？

　　A：这个我们之前尝试过，包括《Sushi Bar》和《Bee Factory》，我们都尝试过换皮换主题。都没有成，所以后续直接不考虑这个事。

　　因为玩法上完全一样，只是美术包装上的区别，他的受众群体会越来越小。我们觉得做不下去。

　　Q：是否因为不同题材游戏最终推向的还是同一波受众，导致他认为游戏很像？很多超休闲游戏，互相抄袭非常严重，因为他们认为市场足够大，任何一个游戏洗不掉所有用户，所以他不排斥换皮？

　　A：这是非常不健康的竞争，对哪家都不是很好。而且同样的题材，玩法多了以后，他们之间会互相蚕食，造成CPI直线上升。换皮的事情曾经内部有测过，相同题材内部做测试，发现实际上最终数据不是特别理想，从数据角度后来就不做了。

　　Q：GPG是只发行放置类游戏？

　　A：现在是超休闲放置类为主，接下来会涉猎更加“休闲的”放置类产品。这类产品游戏玩法更深，同时有更强的内购设计。

　　Q：GPG自己有研发？

　　A：没有，制作人是接项目帮助调优的。

　　Q：在数据分析，因为国内投放部分就分两个部门，一个叫素材美术部，一个就叫投放部。所以GPG提到的数据分析，是单独的一块，还是跟投放在一起的。

　　A：UA负责操作，后面所有数据收集是由我们来做的。专门有数据组，4-5个人。

　　Q：通过什么办法对休闲游戏用户分层？

（编辑：顺游网_765游戏网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!