从游戏评分到公共决策:经济学视角下的公共选择机制
但是如果我们换一种情况呢?假如李四过度折叠被加强过了,觉得什么《死亡搁浅》,就是凉拌方便面,《控制》那才是真的香,嫩牛逼呢,于是他把《控制》列为第一,《死亡搁浅》列为第二,《只狼》仍是第三,我们发现情况就有变化了。 ![]() 投票悖论 还是刚才的分析方法,在《只狼》和《控制》之间,《只狼》胜,而《控制》和《死亡搁浅》之间《控制》胜,但是在《只狼》和《死亡搁浅》之间,《死亡搁浅》胜,x大于y,y大于z,而z>x,这显然违背了传递性,也就没有任何提案能够赢得超过其他提案的多数票,即均衡不存在,这就被称为投票悖论。 而且不止于此,我们还可以发现投票的最终结果是与投票顺序有关的,如果投票是先在《只狼》和《控制》中选,然后再与《死亡搁浅》比,那么《死亡搁浅》将中选;如果先在《控制》和《死亡搁浅》中选,然后再与《只狼》比,那么《只狼》将获胜;如果先在《只狼》和《死亡搁浅》中选择,之后再与《控制》比较,那么《控制》才是GGA年度游戏! 我们发现投票结果竟然与投票顺序直接相关,可以想象,人们为了最终的结果对自己有利将会在表决程序上竞争多么激烈,乃至于大打出手! ![]() 不要觉得政客们在胡闹,其实他们很有可能是在用最直接的方式解决问题 那么问题来了,投票悖论出现的可能性有多大呢? 想必学过博弈论和统计学的人已经按捺不住了,事实上早有学者有了相关研究。 早在1993年,德尔和维尔瑟芬就做了相关研究,他们对投票人数为3、7、19和无穷多时做了计算,当有3个备选方案时,出现投票悖论的概率分别为5.6%、7.5%、8.4%、8.8%;4个方案时增加为11.1%、15.0%、16.6%、17.5%;如果有5个备选方案,则会进一步增加为16.0%、21.5%、24.9%、25.1%;而在有15个备选方案时,投票人数为无穷多的情况下,则会达到惊人的60.9%,可见人越多、提案越多,投票悖论就越容易出现,而联想到现实,提案和投票人双多的情况还少吗? 之所以存在投票悖论是因为存在多峰偏好,所谓峰是指效用曲线上的某一点,类似于驻点,该点所有的相邻点的效用都低于它,而当投票者从自己最偏好的结果向其他方向偏离后,他的效用都会下降,那么就是具备单峰偏好。而如果偏离自己最偏好的结果后,效用先降后升,则称为双峰(或多峰)偏好,比如将下图中x、y、z当成《只狼》、《控制》、《死亡搁浅》,将张三、李四、(李四)、王五当成张三、李四、李四速滑版、王五,那么就构成了之前我们分析的两种情况,而显然,王五具有双峰偏好。 ![]() 单峰偏好与多峰偏好 上图确实不够生动形象,不过再画张图就太麻烦了,何况还是会很抽象。 要指出的是,多峰偏好是产生投票悖论的必要条件,而不是充分条件,出现投票悖论必然存在多峰偏好,但反之则不然。下面有道题就是这种情况,有兴趣的可以去解一下。 ![]() 图就可以按照单峰与多峰偏好那张图来画。 为了在理论中解决这一问题,经济学家引入了中间投票人定理来建模,有兴趣的可以去了解一下。而关于投票人,我更想介绍一下唐斯的理性选民假说。 ![]() 关于这一学说更推荐的是这个版本的《理性选民的神话》,而不是唐斯的书 唐斯认为选民在投票过程中追求的是自身利益最大化,选民只会选择那些给自己带来最大利益的方案或被选举人。但由于不确定性和信息不完备性,选民需要斟酌其投票对最终结果可能产生的影响是否够大,进而追求预期效用的最大化,可以写为: EU=pU(x)-C EU表示选民的预期效用,x表示选民所偏好的结果,p代表选民投票对投票结果产生决定性影响的概率大小,C为选民投票的成本,很显然只有当预期效用大于0,即EU>0,也就是pU(x)>C的情况下,选民才有意愿投票。当选民总数和候选人数特别多时,存在两种情况,一是每个选民的投票都变得不重要,谁当选对选民而言也越不重要,二是选民了解相关信息的成本却会大大增加,这还不涉及利益集团的问题,C的值就已经很高了。当成本大于或等于预期效用的时候,选民都有可能选择放弃投票乃至于抵制投票,这就是政治冷漠了。 其实这里也能看出效用是主观的意义,因为很多时候很多选择对我们影响很大。但仅仅因为我们不想向别人询问相关信息,我们就会放弃做选择,在事后又后悔,可见效用非常主观,因时而异。 ![]() 何止了解信息会增加成本,询问本身就是不少人无法忽视的成本 当然这一模型不够完善,因为确实存在一种情况,就是在现实中,即便有些人明知自己的投票无足轻重,但还是乐于投票。有的可能是因为把投票当成一种娱乐或者消费活动,有些则可能是因为把投票当做是一种责任,不投会有心理负担。无论是哪种情况,投票都确实会产生心理收益,于是可以把上述模型改为: EU=pU(x)-C+D 其中D表示心理收益,这样只要pU(x)+D>C,选民就会参加选民选票。 除此之外还有另一种分析方法——最小最大遗憾策略,这里我们可以列一个“遗憾矩阵”: ![]() 遗憾矩阵 为了方便描述和理解,我们假设D为0,那么就有一下情况: 假如个人参与投票对于结果没影响,就有遗憾,其大小为C;假如有影响,则没有遗憾。 假如个人不投票对结果没有影响,没有遗憾;如果有影响,就有遗憾,其大小为U(x)-C。 (编辑:顺游网_765游戏网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |